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UVP和多聯(lián)網(wǎng)共同助力浮游動物粒徑譜研究2023.10.16法國索邦大學(xué)的科學(xué)家Yawouvi Dodji Soviadan利用原位成像技術(shù)(UVP)和Multinet網(wǎng)采樣品的組合式方法,首次在全球范圍內(nèi)報告了千米水深范圍內(nèi),估算的NBSS(浮游生物標(biāo)準(zhǔn)化粒徑譜)和碳生物量。研究背景浮游生物在海洋中無處不在,并在食物鏈和生物地...
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UVP助力海洋浮游植物群落動態(tài)研究2023.09.25法國布雷斯特大學(xué)的科學(xué)家Valentin Siebert借助UVP6-LP及沉積物捕集器,對法國布雷斯特灣實施了高時間分辨率的環(huán)境監(jiān)測,綜述了海水的理化參數(shù)以及巨海扇蛤(Pecten maximus)的地球化學(xué)數(shù)據(jù),探究了浮游植物群落動態(tài)和巨海扇蛤殼中微量元素之間的聯(lián)系...
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ZooSCAN助力智利科瑪峽灣浮游動物動態(tài)研究2023.08.31近期,德國阿爾弗雷德·韋格納研究所-亥姆霍茲極地和海洋研究中心(AWI)的科學(xué)家Nur Garcia-Herrera基于ZooSCAN掃描,結(jié)合Ecotaxa圖像分析的研究方法,對智利科瑪峽灣中的浮游動物分類群進行了識別,并評估了季節(jié)性環(huán)境變化和晝夜變化對浮游動物動態(tài)的...
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浮游生物泵助力棘皮動物幼體的垂直分布研究2023.08.22法國索邦大學(xué)科學(xué)家Morgane Guillam基于浮游生物泵原位大體積過濾的采樣方法,采集了法國布雷斯特灣和杜阿爾內(nèi)灣兩個不同水動力環(huán)境條件下的棘皮動物幼體,并進行了系統(tǒng)分析,探索了棘皮動物幼體在垂直方向上的不同分布和擴散模式。研究背景棘皮動物在許多海洋生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)...
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利用UVP原位成像技術(shù)和機器學(xué)習(xí)估算全球浮游動物生物量分布2023.07.19法國LOV(Laboratoire d'Océanographie de Villefranche-sur-Mer;索邦大學(xué)和法國國家科學(xué)研究中心的聯(lián)合研究單位)實驗室的科學(xué)家Laetitia等人首次利用UVP的水下原位觀測結(jié)果,結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型,預(yù)測了19個浮...